РОЛЬ РАЗЛИЧНЫХ УСЛОВИЙ В ЗНАЧИМОСТИ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЫ

dc.contributor.authorРахимова Шохсанам Усмонали кизи
dc.date.accessioned2025-12-28T19:20:49Z
dc.date.issued2022-12-29
dc.description.abstractЭта статья посвящена центральной предельной теореме, одному из самых замечательных результатов теории вероятностей. Сумма независимых случайных величин, каждая из которых бесконечно мала, при определенных условиях имеет распределение, близкое к функции нормального распределения (распределению Гаусса). Значение этого результата выходит далеко за пределы теории вероятностей. Он служит основой для использования нормального распределения в процессе решения многих практических задач.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://ejird.journalspark.org/index.php/ejird/article/view/288
dc.identifier.urihttps://asianeducationindex.com/handle/123456789/11436
dc.language.isoeng
dc.publisherJournal Park Publishing
dc.relationhttps://ejird.journalspark.org/index.php/ejird/article/view/288/254
dc.sourceEuropean Journal of Interdisciplinary Research and Development ; Vol. 10 (2022); 408-414
dc.source2720-5746
dc.subjectтеория вероятностей, последовательность случайных величин, центральная предельная теорема, условие Линдеберга, теорема Линдеберга-Феллера, математическое ожидание, дисперсия, нормальное распределение, условие Ляпунова, теорема Ляпунова.
dc.titleРОЛЬ РАЗЛИЧНЫХ УСЛОВИЙ В ЗНАЧИМОСТИ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЫ
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typePeer-reviewed Article

item.page.files

item.page.filesection.original.bundle

pagination.showing.labelpagination.showing.detail
loading.default
thumbnail.default.alt
item.page.filesection.name
untitled_2022_untitled.pdf
item.page.filesection.size
358.64 KB
item.page.filesection.format
Adobe Portable Document Format

item.page.collections