Лексико-Семантичсекий Анализ Общественно – Политических Терминов Древнего Китайского Языка: Система Кадровых Ресурсов
| dc.contributor.author | Saodat Abdullaevna Nasirova | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-28T13:47:06Z | |
| dc.date.issued | 2023-04-10 | |
| dc.description.abstract | В Древнем Китае существовало множество способов отбора чиновников: наследование званий, покупка звания, получение звания за военные заслуги, выдвижение по рекомендации, отбор на придворную службу, присвоение звания за заслуги предков и система государственных экзаменов. Существовавшая в Древнем Китае система отбора чиновников и управления ими решалa вопрос кадровых ресурсов для чиновничества, а управление включало в себя назначение чиновников на должность, проверку их работы, награждения и взыскания, присвоение рангов, выплату жалования, отпуска, уход со службы и другие служебные процедуры. Основным источником для данной статьи послужили материалы Энциклопедии 中国大百科书全书. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://periodica.org/index.php/journal/article/view/481 | |
| dc.identifier.uri | https://asianeducationindex.com/handle/123456789/6756 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.publisher | Periodica Journal | |
| dc.relation | https://periodica.org/index.php/journal/article/view/481/412 | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.source | Periodica Journal of Modern Philosophy, Social Sciences and Humanities; Vol. 17 (2023): PERIODICAL; 20-30 | |
| dc.source | 2720-4030 | |
| dc.subject | система наследования | |
| dc.subject | система выдвижения | |
| dc.subject | система государственных экзаменов | |
| dc.title | Лексико-Семантичсекий Анализ Общественно – Политических Терминов Древнего Китайского Языка: Система Кадровых Ресурсов | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Peer-reviewed Article |
item.page.files
item.page.filesection.original.bundle
pagination.showing.detail
loading.default
- item.page.filesection.name
- nasirova_2023_-.pdf
- item.page.filesection.size
- 669.91 KB
- item.page.filesection.format
- Adobe Portable Document Format